这是5月21日，在今天举行的2025 I/O开发人员会议上，Google推出了Gemma 3N端端多模式AI模型，该模型可以在手机，平板电脑和笔记本电脑上本地运行，并处理不同类型的数据，例如音频，文本，照片和视频。 Gemma产品经理Gus Martins透露，Gemma 3N可以在不到2GB的内存的设备上运行，采用了与Gemini Nano相同的架构，但性能更好。他强调：“ Gemma 3n为AI侧AI应用带来了惊人的表达。”它引用了一篇博客文章，并介绍了Gemma 3N的最大亮点是使用Google DeepMind开发的每层嵌入（PLE）技术，这大大降低了模型内存需求。尽管它的参数分别为5B和8B，但纪念痕迹的内存仅等于2B和4B模型。 Google说，Gemma 3N的记忆力较低，分别为2GB和3GB。此外，通过PLE，KVC共享和高级卷Activati等技术在上面，Gemma 3N对移动设备的响应速度高1.5倍，并且比Gemma版本3 4B更好。 Gemma 3N在非英语语言处理方面也取得了突破，尤其是在日语，德语，韩语，西班牙语和法文中，在多语言基准WMT24 ++方面，标记高达50.1％。用户不需要任何设置。目前，他们可以通过Google AI Studio直接在浏览器中使用Gemma 3N；开发人员可以包括通过Google AI Edge运行的本地操作，以支持文本，图像和生成，并扩展更多信息功能。 2025 Google I/O开发人员会议的主题