该报纸（记者Diao Wenhui）Zhang NA团队，中国科学院高级技术研究所的副研究员，他与北京大学医院，江苏省人民医院以及上海lianying Technology Comention Commination。图像，以及由结构先验指导的两阶段小目标分割，实现了自动，准确的分割以及颈椎管腔，管壁和板的体积，提供了精致的工具工具。那个辅助诊断临床缺血性诊断的风险评估。最近，相关的研究结果已发表在《欧洲放射学杂志》上。缺血性中风的出现与动脉粥样硬化斑块有关。其诊断的关键在于斑块和血管壁的准确绝缘和诊断量。排除Manu -Manga的传统方法无效，并且取决于操作员的经验，而现有的计算机辅助工具仍然存在准确性的缺点，并且难以满足临床需求。这种技术瓶颈严重阻止了对缺血性中风的准确诊断和治疗。研究团队具有创新的两阶段自动程序，可以评估纳入深入研究和医疗结构优先级的体积细分。该方法采用了增强的混合体系结构，并结合了注意机制模块以产生灵活，有效的细分网络。在同一时间，他们使用血管壁和斑块的形态统一性形成了先验的结构，并在优化之前将Tversky损失的功能应用于结构，从而显着提高了小的分割精度。研究表明，该系统可以是准确的段，并计算血管，管道W在3秒内，Alls和Plaques以及“清晰，值得信赖和有用的视图”的量为临床决策提供了可靠的基础。相关论文信息：https：//dii.org/10.1007/s00330-025-11697-9