资料来源：36KR积极变化，但从未进行发展。在2025年的标签中，AI在各个行业中的令人不安的作用仍在继续 - 餐饮业也不例外。仅在6月，Yum China是一个巨大的餐饮，享有肯德基和披萨小屋等领先品牌，他发布了智能车身餐厅Q-Smart Agent的首次运营。这是AI开发期间百胜中国最重要的发行版之一。这个拥有十多年数字经验的巨型餐饮业表示，明智的QR被释放，当时它被标志着它在AI+ Catering领域的智能人机合作期间正式进入。毫无疑问，当前AI生成领域中最切碎的问题 - 它是一般或垂直的，各种代理人对AI的关注最具吸引力。但是在许多代理商中，百胜中国的新QR发行了不同的颜色。这个明智的机构起源于餐饮业务的情况，以一种深层固定的形式设计可穿戴设备，这些设备可能会改变餐饮产品线前的运营经验，并通过问题和对话提高餐厅效率。它的每个细节都有深刻的想法，可以深入融入自己的业务。目前，QR涵盖了20多种情况，包括安排和库存等管理活动，以及自动订单和补货，智能安全，生产管理和检查等运营活动，并可以为餐厅经理提供全方位的辅助支持。 Qrui不是中国的第一次尝试是聪明的。最早在AI决策期就将AI技术应用于预测日常生活，假期，LTO（有限时间提供有限的时间供应产品）的销售，用户更喜欢建议。在2024年底的生成AI期间，在60多个项目的帮助下，YUM中国的相关应用程序涵盖了许多情况，例如AI招聘和AI训练。当时QRY发布的战略意义是将Yum China AI实施的这些单点情况与2025年的线路联系起来，从而为未来的进一步全面的情报提供了基础。对于一家超过Tamu-A-A商店和成千上万的员工，将数字化与不同的业务方案相结合以连接点，线条和表面并不容易。为了实现这一切，这个巨大的行业与数字投资密不可分，已经有十多年了，并且在此期间积累了数字实施的智慧。数字经验使YUM中国在数字情报期间继续统治。在Yum China Cto Zhang Lei的眼中，2025年的数字情报在智能机构2.0期间输入。代理1.0的特征是人们正在寻找AI来通过自己的需求。但是现在它进入了智能2.0的时间，这意味着S AI可以自己找到人。张雷说。百胜从2023年到2024年进行的许多生成的AI探索属于智能1.0。例如，对于AI培训，肯德基每隔几周就会发行一次新产品，每种产品都是不同的方式，需要员工培训。为了应对这种情况，YUM中国已经实施了AIMGA产品培训，以帮助员工完成 - 工作教学和工作评估。在智能机构2.0期间，YUM中国希望通过进入QRR积极发现的许多要求。张雷举了一个例子。如果Q rui发现员工离开系统已经导致了足够的值班人员，它可以积极地发现值班的新候选人并直接通知经理。这种解决方案将代理从协作中的单个点更改可以更深入地解决业务问题。但是，从全行业实施AI开发的水平的角度来看，AI应用程序E在批处理中不容易实施，并允许代理和多系统之间的协作。最关键的原因之一是，在业务业务中实施生成AI需要完全准确，可靠的效果，并且不容忍幻觉。从2023年开始，该行业用来确保大型模型和代理的准确性的方法主要是用抹布安装知识的基础。但是，许多公司发现，由于在实施过程中缺少或不准确的数据，他们的知识库很难准确地输出。在代理2.0期间，该模型需要越来越准确的上下文信息和工具调用功能。否则，代理商与不同业务系统与业务数据之间的更深层次的合作只会逐步积累更多的幻觉层。这些问题属于武器2.0时期，整个行业仍在来他们来。但是，QRI的发布证明，百胜中国有信心解决这些问题。百胜中国的信心来自过去十年来的数字作业。我们可以实施智能2.0的原因与两个因素没有分开：适当和足够的业务数据和长期数据管理。张雷在36kr说。在国内餐饮业，百胜是最早进行数字化和数据管理的公司之一。 2010年初，该公司将其仓库搬回了中国，并开始独立启动数字化。数字仓库是评估业务数据的Ifrasshaphare。通过独立的数字仓库，百胜中国的业务数据自2010年以来就可以依靠一个系统，并且可能会在管理后继续促进业务发展。在谷物中还详细介绍了百胜中国通过不同系统收集的各种业务数据的数据。这在餐饮业很少见。有这个行业中的许多特许经营商店或小品牌 - 他们长期以来一直选择购买轻量级的SaaS产品艾滋病，只有拥有1000多家商店的大型品牌才能考虑开发自己的系统。这里的问题是，即使SaaS产品易于使用，它们也太通用了。该模型无法满足企业数据的更详细的收集需求。在许多情况下，品牌只能从续集中获取数据，并且不会回收客户的投诉，发票和其他信息，因此业务审查的影响自然受到限制。但是，为了实现数字化，有必要获得足够精致的数据 - 强度和材料是餐饮品牌支出的两个最大项目。仅通过获得更全面和详细的数据，我们就可以指导各个方面的业务以降低这些成本。百胜中国的优势在于，它在中国拥有大量的直接商店，该系统是独立，它可以依靠这些商店和系统来回收自身需求。用足够的谷物数据。依靠持续的质量Datin，百胜中国能够准确预测一段时间内餐厅员工的数量，计划餐厅运营中的最佳效率，并帮助供应链估算，几乎在所有情况下应用数字功能。获取一个披萨小屋的厨房系统来管理厨房。该系统的模型已从多年的积累业务数据进行培训，这将帮助人们计划最佳的劳动计划。在实际情况下，只有在外卖订单结束时才能完成比萨小屋，但是在外卖阶段，冰饮料在烤披萨后可能会融化。此外，一旦有大量的外卖订单，例如公司晚餐，用餐的客人将不得不等待更长的时间。厨房可以混合所有订单，并为用餐客人做零食，以便他们可以等待耐心更耐心；餐点完成后，外卖订单也可以输送饮料，以确保冰在交付时不会溶解。百胜中国的供应链和商店运营系统也完成了数字变化 - 供应链部门可以准确估计提取量并提高供应链的效率。该商店已经累积了多年的销售数据，并准确地在商店的流量和销售中与不同时间，街道和天气条件一致，这可以为计算新商店的收入模型和位置提供参考。 “这是一个在TAG中度假 - 现在。我们可以猜测何时有员工的交动者，然后预测假期期间的消费者客户流动。通过合并员工的离职数据，我们可以提前保留员工。”然后，Zhang Lei告诉我们一个示例，告诉我们“连接”各种习惯的效率数据，将产生实用的效率数据TS。很长一段时间以来积累的数字收益使公司能够真正降低成本和增加。 2024年，百胜中国的营业利润在同比增长了70个基础上，可相当地达到10.3％，其主要营业利润增长了12％.MI数据和大型模型的高质量数据质量要求。为了收集大量数据并发布其有效性，在过去的两年中，综合数据和高质量数据的手动标记等创新和昂贵的解决方案已开始在该行业中流行。百胜中国还探索了新的数据处理模型。张雷告诉我们，Q rui背后是商业知识的各个基础。为了使大量模式的数据（例如视频，PPT，文档等）的大量数据在大型模型使用的这些基本知识中，YUM中国花费时间制作知识图和问答数据。满足新技术的需求YUM中国选择使用大型模型来帮助快速从文档和其他内容中生成非斜式使用的Q＆A数据。对于餐饮品牌而言，使用大型模型技术实施大型模型应用程序并不少见。但是，似乎难怪这种能力将出现在Yum China，这是一种“技术删除的鸡技术” - 在过去的十年中，它一直是中国最早的连锁餐厅之一，订购了带有手机的食品，这是第一个提供数字支付选项并将面部识别技术应用于付款情况的产品。根据Zhang Lei的逻辑，该行业的顶级学生在AI实施方面具有自己的节奏。 Shengchina的数字化可以分为客户获取和合同履行，即两个主要方向：获得用户和Theuser的需求。在数字时代，百胜中国在这些直接面对消费者的业务情况下取得了剩余的结果。这最经典的案例是肯德基超级应用程序。在2016年，肯德基包括品牌应用程序，Zhaiqi Express应用程序和手机自助订单应用程序，以生成额外的应用程序，集成订单，付款，预订等，这是用户体验的主要入口。和疯狂的星期四。很久以前，肯德基管理团队注意到，周四的订单数量是本周最低的订单，因此他们于2018年8月开始进行疯狂的周四营销。从2021年开始，关于疯狂星期四的各种笑话传播了网民，肯德基（KFC），肯德基（KFC）在盛会中正式举行了像疯狂四个文献一样正式进行营销。到2023年，百胜中国的第三季度报告显示，周四的Acrazy周四销售比其他工作日高40％。尽管在C案件中取得了如此成功，但在消费者中，对中国生成AI的探索尚未大规模推出，但已在60多个商业情况下实施。例如，在2024年，AI每天通过帮助人们，客户服务每天为百胜中国举行了15万多个消费者通信，而解决问题的速度高达90％。数字化需要从前方到后部进行，也就是说，从客户在客户面前的捕获操作到后端供应链，但是数字化需要从后面到前面进行。张雷说，这是中国面临数字化的节奏。从后面到前面，这意味着数字化工具首先是它开始在组织内部发挥作用，然后逐渐穿透前端。这次在一些商店中测试了新发布的Wise Q Rui的餐厅业务。它的设计和功能是提高前线餐厅餐厅的运营和效率，以便人们成为服务的成本。因此，为什么生成AI的数字化需要从内部情况开始，然后开始吧？张雷告诉我们，这种节奏来自YUM中国的数字体验。 YUM中国于2015年开始实施移动付款，使5,000多家商店可以完全访问移动付款。当时，随着整个行业付款的基础设施共同起作用，这是当时的大力推广。产品成熟度和渠道支持降低了消费者接收成本，移动支付变得流行。在移动付款中，消费者支付经验变得更加舒适，结合优化和统一的外卖系统，会员系统和订购系统，YUM中国的数字化迅速开发了一个积极的模型，以增长前面的业务量，以鼓励后端供应链改革。当今的生成型，尽管不同的模型转向了技术清单的顶部并降低了成本，但更强的多模式基本模型仍在抛光过程中。各种垂直年龄NT仍处于抛光场景和互动体验的状态。在这个前提下，以消费者为中心的生成产品的新一代中国也在等待一个时间点，类似于移动付款。教消费者在大型悬架中使用生成a，而不是公司可以做的事情。张雷说，就像当时的移动付款一样，大型平台正在前进，我们将共同发展，整体实施速度将非常快。在第一个内部和外部生成AI的实施计划中，尤姆中国在2024年底之前完成了60多次内部AI尝试 - 到2023年底，这个数字为30。在2025年，YUM中国也举办了其首个国家黑客垫子。根据中国揭示的信息，这项竞赛已从国家市场收到了近200个计划，涵盖了诸如商店运营，客户营销，用户体验和供应链SU之类的主要情况pply。其中，在各个层面进行审查的好项目将获得公司的“一线员工创新基金”的特殊资源支持，并进入项目孵化阶段和实施。我们鼓励每个人尝试更多地实施生成AI，而无需对该方案施加任何限制。张雷说。在更详细的层面上，由于AI的发展，它是百胜中国的，商业部门也发生了变化。张雷（Zhang Lei）告诉我们，以前，YUM中国业务和IT合作模型主要是由业务需求驱动的。实施生成AI的当前功能被认为是由于可见和信心造成的，也就是说，在实施过程中它会不断优化，并且AI应用程序将变得更聪明，更聪明。这款技术扫描功能与上一个不同的功能使IT部门越来越近。生成的AI正在迅速前进。我们希望商务专业的学生能参加Anothe确定AI发展的步骤。如今，许多品牌和合法学生已经学会了调整自己的智慧，他们与学生的沟通也有所增加。张雷说，当前对百胜中国人才的定义也发生了变化，鼓励新一代的才能拥抱生成的AI并将其直接在业务中​​使用。当然，积极实施内部人工智能情况并不意味着YUM中国是以消费者为中心的场景的完全佛教徒。 YUM中国的肯德基超级应用程序也破坏了由于AI开发的新可能性 - 它计划使用AI来研究更多数据类型，因此建议更多与应用程序中的内容匹配的用户。如果您从更宏观的角度看一下中国百胜中国的百胜中国中国，您会发现，如果它专注于消费者或提高组织的效率，那么它只是新一代数字智能的一部分。张雷告诉我们他总是对智能餐厅有想象力。在这家餐厅，消费者可以用声音直接向应用程序订购食物，他们可以在没有必要动作的情况下吃自己喜欢的食物。作为餐厅员工，即使您没有接受过任何培训，只要您进入任何餐厅，就可以在Tai的生态学的帮助下立即提供各种服务，而且您不必在上班前接受很多培训。可以找到人，商品和地点的巨大交叉点的图片，需要面向消费者的智能机构。餐馆和供应链业务也需要知识分子。今天发布的Q rui可以使员工在每个链接上工作，这是打开这个想象力的第一个钥匙。在一个更详细且酷炫的一般过程中，机器人还将进入具有本机AI应用程序（例如代理）的智能餐厅。目前，百胜中国已派遣机器人来欢迎客人到THE餐厅门，希望它能能在厨房和餐厅工作。机器人是我的重点。让他们去厨房和房间 - 餐具，早上开店，并与Gabi库存，这可以使员工更容易。张雷说。但是，他还清楚地了解了这项技术的发展：大多数机器人目前都需要持续的培训才能取得更好的成绩。我们还将给这些机器人一个锻炼的机会。积极改变，但永远不会发展。百胜中国对AI形成的态度在智能身体和机器人中奔跑，还穿透了前端和后端的各种情况。这是AI实施的智慧，即餐饮行业的主要数字学生始终遵守。